AI 영상 제작 자동화

반복하는 제작 작업을 하나의 흐름으로

개인 채널의 영상을 만들 때 원고를 준비하고, 장면을 구성하고, 미디어와 음성을 맞추는 작업이 반복됐습니다. 이 과정을 연결하기 위해 AI 코딩 도구를 활용해 Remotion 기반 영상 제작 자동화 프로그램을 개발했습니다.

Remotion은 코드로 장면과 시간을 구성해 영상을 만드는 도구입니다. AI로 준비한 원고와 장면 구성, 이미지·영상 자료, Voicebox로 준비한 음성을 이 제작 흐름에 연결했습니다. 렌더링은 이렇게 구성한 장면과 소리를 실제 재생 가능한 영상 파일로 만드는 단계입니다. 목표는 실행되는 프로그램에서 끝나는 것이 아니라, 직접 검토하고 실제 채널에 사용할 수 있는 영상을 만드는 것이었습니다.

원고에서 최종 영상까지

1. 주제와 제작 요구사항 정의: 어떤 내용을 전달할지 정하고 AI로 원고와 장면 구성을 준비했습니다.
2. 미디어와 음성 연결: 장면에 필요한 자료와 Voicebox 음성을 영상 제작 흐름에 연결했습니다.
3. Remotion으로 영상 제작: 텍스트, 미디어와 음성을 하나의 영상으로 구성했습니다.
4. 결과물 검토와 수정: 원고와 영상의 구성·표현을 확인하고 요구사항에 맞게 보완했습니다.
5. 실제 콘텐츠로 사용: 최종 결과물을 채널 콘텐츠 제작에 활용하고 게시한 영상의 반응을 확인했습니다.

실제 제작 결과물

아래는 이 제작 흐름으로 만든 영상 예시입니다. 원고와 장면, 음성이 합쳐진 최종 결과물을 이 페이지에서 재생할 수 있습니다.

원고가 화면과 음성으로 어떻게 이어지는지, 장면 전환과 내용 전달이 자연스러운지 최종 영상을 보며 확인했습니다. 생성 결과를 그대로 사용하는 대신 사람이 검토하고 구성과 표현을 수정하는 방식으로 제작했습니다.

유튜브에 올린 영상은 약 1,700회 조회

제작한 콘텐츠를 실제 채널에 게시했습니다. 업로드한 영상 가운데 하나는 약 1,700회 조회를 기록했습니다. 첨부한 유튜브 스튜디오 분석 화면에서는 조회수가 1.7천으로 요약되며, 상세 수치는 1,662회입니다.

위 재생 영상은 제작 결과물 예시이고, 분석 화면은 채널에 업로드한 영상 중 하나의 성과입니다. 수치는 첨부 화면을 기준으로 정리했습니다.

이 프로젝트에서 직접 한 일

자동화할 제작 작업과 필요한 결과를 정의하고, AI 코딩 도구를 활용해 프로그램을 개발했습니다. 원고·장면·미디어·음성을 이어지는 작업으로 구성하고, 실제 채널 콘텐츠를 제작하면서 결과물을 검토하고 개선했습니다.

이 경험에서 중요하게 다룬 것은 여러 도구를 연결하는 것과 결과물의 완성도를 확인하는 것을 함께 수행하는 일이었습니다. 텍스트에서 영상까지 이어지는 흐름을 만들고, 실제 콘텐츠로 사용하며 게시 이후의 반응까지 확인했습니다.